OpenClaw 是什麼？那隻紅色龍蝦是你的私人 AI 助理

Tue, 21 Apr 2026 00:10:00 +0800

如果 Manus 是跑在別人家雲端的 AI 員工，那 OpenClaw 就是住在你自己電腦裡的那一個。

Logo 是一隻紅色龍蝦，但別被可愛外表騙了——這其實是目前最有潛力的本地端 AI Agent 之一。

OpenClaw 是什麼？

一句話：

「一個跑在你自己電腦上的開源 AI 助理，會自己做事、有記憶、能接通訊軟體，還能自己寫擴充套件。」

作者是 Peter Steinberger（iOS 開發圈的老朋友，以前做 PSPDFKit），在 2025 年推出的個人專案。

跟主流 AI 產品最大的差異：

項目	ChatGPT / Claude / Manus	OpenClaw
跑在哪	別人家雲端	你自己電腦
資料	上傳到對方伺服器	全程留在本地
擴充	官方提供	自己寫 / 社群共享
費用	訂閱費	開源免費（只付 API 費用）
整合度	有限	想接什麼就接什麼

為什麼這個東西值得注意？

因為它解決了一個很多人有的焦慮：

「我想要 AI 幫我做事，但我不想把所有資料都給 OpenAI / Anthropic。」

OpenClaw 的設計哲學很明確：Privacy-first。

跑在你自己的 Mac / Windows / Linux 上
記憶資料存在本機
要不要呼叫雲端 AI（Claude、GPT）由你決定
也可以接本地 LLM（Ollama 之類）完全離線

等於是把「AI 助理」這件事從雲端服務變成一個你擁有的程式。

它能做什麼？

官方列出 50+ 整合，但真正厲害的是它能自己組合這些整合。

幾個常見情境：

情境 1：訊息助理

接上 LINE / Telegram / WhatsApp / Slack / iMessage / Signal / Discord，你可以直接傳訊息給它：

「幫我整理今天的 GitHub 通知」
「搜一下這個餐廳的評價」
「提醒我下午 3 點開會」

不用開電腦、不用開瀏覽器，手機傳訊息就完事。

情境 2：Email 處理

接 Gmail 之後，可以說：

「把今天所有未讀信分類，重要的摘要給我」
「回覆這封信，語氣要客氣但堅定」
「把這封信的附件存到 Obsidian 的 2026-04 資料夾」

情境 3：coding 助手

「幫我把這個 repo clone 下來，跑測試看看哪裡壞了」
「查一下昨天 push 的 commit 有沒有影響 production」
「把這段程式重寫成 TypeScript」

情境 4：生活雜事

「訂今晚 7 點的餐廳」
「Spotify 放點 jazz」
「把今天的支出記進我的財務 Google Sheet」

情境 5：自我擴充

OpenClaw 最狂的一點：它可以自己寫擴充套件。

你說：「我想要一個能自動抓 Hacker News 前 10 名摘要的功能。」

它會：

寫一個新的 skill（擴充模組）
測試它
加進自己的能力清單

AI 幫 AI 自己擴充能力，這個遞迴很有意思。

補充：Claude 本身也有 Agent 功能

在講跟 Manus 的差異之前，值得提一下：

Anthropic 的 Claude 本身也有 Agent 能力，叫做 Claude Computer Use（電腦使用）以及整合在 Claude.ai 的 Projects + Tools 功能。

Claude 可以：

控制瀏覽器、操作視窗（Computer Use）
呼叫工具（搜尋網路、執行程式碼、讀取檔案）
在 Projects 裡保存長期記憶與文件

跟 OpenClaw 的差別是：Claude 的 agent 能力是雲端服務、官方整合，而 OpenClaw 是把 Claude 當成「大腦」，在你的電腦上自主執行。

也就是說，OpenClaw + Claude API = 把 Claude 的智慧裝進一個跑在你家的機器人。

跟 Manus 有什麼不同？

前一篇才介紹完 Manus，很多人會問：「這兩個差在哪？」

項目	Manus	OpenClaw
執行位置	雲端 VM	本機
是否開源	❌ 封閉	✅ 開源
訊息介面	只有網頁	7+ 通訊軟體
記憶	單次任務	長期累積
擴充	官方主導	任何人可寫
門檻	註冊就能用	要自己安裝

講白一點：

Manus 像一個你租的雲端員工——好用、高階、但要付錢、資料給對方
OpenClaw 像一個你自己養的助手——要花時間調教、但完全是自己的

怎麼安裝？

OpenClaw 是開源的，安裝流程大致是：

1. 安裝主程式

Mac / Windows / Linux 都有安裝包，到 openclaw.ai 下載。

2. 提供 API Key

你要有一個 LLM 能力來源，可選：

Anthropic API（Claude）— 推薦，能力最強
OpenAI API（GPT）
Ollama（本地模型，完全離線）

3. 授權要接的服務

想接 Gmail 就 OAuth 授權 Gmail，想接 LINE 就做 LINE bot 綁定。

4. 開始對話

裝好後第一次跟它講話，它會記住你的偏好。

比如你說：「我叫 Eric，平常用 Notion 做筆記，習慣早上 6 點起床。」

之後它都記得。

使用的幾個注意事項

1. 它是個 alpha 階段的工具

OpenClaw 還很新，會有 bug、會有奇怪行為。

不建議用在絕對不能出錯的工作流（例如付款、發正式信件給客戶）。

2. 記憶會累積成包袱

記憶越多，它越懂你，但也可能把舊的錯誤偏好一直帶著。

建議定期檢查它的記憶檔、刪掉過時的內容。

3. 本地執行不代表完全安全

即使資料在本地，它呼叫 Claude / GPT 時還是會把 context 送出去。

如果你真的想完全離線，搭配 Ollama 跑本地模型，但能力會差很多。

4. 擴充能力 = 雙面刃

它能自己寫 script、跑 shell 指令——這代表它也有能力弄壞你的系統。

建議：

重要操作先看一眼它要做什麼再放行
不要給它 root 權限
敏感資料夾設 read-only

誰適合用？

很適合：

重視隱私：不想把所有資料給雲端服務的人
工程師：能自己寫擴充、修 bug、調整流程
重度自動化愛好者：喜歡把生活各種雜事自動化
愛好 open source：支持開源生態的人

暫時不適合：

完全不會裝軟體的人：入門門檻還是比 ChatGPT 高
要 100% 穩定的商業應用：還在快速迭代，不夠穩
只想聊天：對話體驗不如 ChatGPT 專精

為什麼是「龍蝦」？

這個很多人問。

OpenClaw 的 Logo 是一隻紅色龍蝦——「Claw」就是龍蝦的螯。

這隱喻大概是：有抓取、有操作、有個性，不是軟綿綿的助手。

我覺得這個 branding 很成功，至少一眼就記得。

小結

2025 到 2026 年，AI Agent 的發展進到一個分岔路口：

雲端路線：Manus、Claude Computer Use、各種 SaaS 代理
本地路線：OpenClaw、open-interpreter、各種自建 agent

兩條路各有優缺點，但**「AI Agent 應該長在自己電腦裡」**這個理念，會吸引一群重視主導權的使用者。

如果你：

已經用過 ChatGPT / Claude，想更進一步
對資料隱私有要求
願意花點時間裝設定
想有一個真正「屬於自己」的 AI 助理

那這隻紅色龍蝦值得一試：

👉 openclaw.ai

未來我們可能每個人都會有一個像這樣的東西，陪你處理大大小小的雜事。OpenClaw 讓這個未來提早到了。

OpenClaw on EricChung的程式勇者村

OpenClaw 是什麼？那隻紅色龍蝦是你的私人 AI 助理