Manus 是什麼？那個被稱為「第一個真正能做事」的 AI Agent

Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0800

2025 年 3 月，一個叫 Manus 的網站突然在全網爆紅。

不是因為它是「又一個 ChatGPT」，而是因為它展示了一件以前只存在 demo 影片裡的事：

你丟一個任務，它真的會自己去完成，然後把結果交給你。

不是給你一段建議、不是給你一個 outline——是直接把做好的東西丟到你面前。

Manus 是什麼？

Manus 是一個「通用型 AI Agent」。

跟純對話型 AI 最大的差別：

類型	你給它什麼	它給你什麼
ChatGPT（對話模式）	問題	回答（文字）
Claude（對話模式）	問題	回答（文字）
Claude（Agent 模式）	任務	成品（有工具呼叫、可執行動作）
Manus	任務	成品（檔案、網站、報告、腳本）

補充： Claude 現在也有 Agent 能力了——Claude Computer Use 可以操控瀏覽器和桌面，Claude.ai 內建的工具模式可以搜尋網路、執行程式碼、讀寫檔案。兩者的主要差異在於 Manus 有獨立的雲端 VM 和完整的任務交付流程，Claude Agent 則更強調與對話的整合。

你可以想像成：

「你雇了一個遠端助理，他有電腦、有瀏覽器、會寫 code、會上網查資料，然後他真的會把事情做完。」

它到底怎麼運作？

Manus 的核心機制是：

接收任務 — 你用自然語言描述目標
拆解步驟 — 自動規劃要做哪些事
開虛擬電腦 — 它在雲端會有一台自己的電腦
執行 — 開瀏覽器、寫 code、跑程式、下載資料、查資料
回報 & 交付 — 完成後把檔案或成果丟給你

重點是中間的過程你都看得到。

Manus 有一個「即時操作畫面」，像直播一樣看它：

滑鼠移到哪
開了哪些分頁
打了什麼 code
搜尋了什麼

這個透明度讓人用起來很安心——它不是黑盒子。

實際可以做什麼？

網路上流傳的經典案例：

案例 1：履歷分析

丟一份 PDF 履歷，說：「分析這個人適不適合我們公司的 senior engineer 職缺。」

Manus 會：

讀完履歷
上網查這個人的 GitHub、LinkedIn
分析技能匹配度
產出一份完整的評估報告（含建議面試問題）

案例 2：出差行程規劃

「我下週要去東京三天，預算 5 萬台幣，想看動漫相關景點。」

Manus 會：

查機票、訂機票流程（提供連結給你確認）
排三天行程（含交通時間）
列出動漫景點、餐廳
輸出一份完整的行程表（Excel / PDF）

案例 3：股票研究

「分析 NVIDIA 最近三個月的走勢，做一份投資建議報告。」

Manus 會：

抓股價資料
查最新新聞
跑分析腳本、畫圖
產出一份帶圖表的研究報告

案例 4：網站建置

「幫我做一個寵物領養平台的 prototype。」

Manus 會：

設計資料結構
寫 HTML / CSS / JavaScript
做出能點擊互動的 demo
部署到可以公開訪問的網址

跟其他 AI Agent 有什麼不同？

現在宣稱「AI Agent」的工具一堆，但 Manus 出來的時候引爆討論，有幾個原因：

1. 真的「做完」，不是「建議怎麼做」

很多 AI Agent 會告訴你：「你可以這樣做、那樣做……」

Manus 是直接做完，給你交付品。

這個差別在工作流程裡面是天與地。

2. 多工具協作

它不是只會寫 code 的 AI，也不是只會查資料的 AI——該用什麼工具就用什麼工具。

寫 Excel、做 PDF、寫 Python、開瀏覽器截圖、部署網站，全部都在同一個 agent 裡面。

3. 執行過程透明

看得到它在做什麼，出錯可以中途介入。

這比「丟進去等結果」的黑盒 agent 好用太多。

4. 非同步工作

Manus 在雲端跑，你可以關掉瀏覽器去吃飯。

它自己會繼續做，完成後通知你。

它適合誰用？

非常適合：

PM / 分析師 — 要做研究報告、競品分析
行銷 / 內容 — 要做主題研究、素材整理
工程師 — 做快速原型、腳本自動化
獨立工作者 — 一個人要處理很多雜事

比較不適合：

只需要簡單問答 — 用 ChatGPT 或 Claude 對話模式就好
需要 Agent 但想整合對話 — Claude Agent 模式可能更順手
需要高度精確的專業領域（醫療、法律）— 還是要專家審核
大量重複性工作 — 直接寫自動化腳本更穩定

限制與問題

用一陣子會發現幾個實際問題：

1. 慢

一個任務常常要跑 15–60 分鐘。

雖然可以非同步，但急件不適合。

2. 會迷路

複雜任務有時候它會卡住、重複、做到偏掉。

需要你中途給提示把它拉回來。

3. 貴

不是免費服務，用得多要付訂閱或買點數。

4. 資料安全

任務會在它的雲端 VM 跑，敏感資料、公司機密不要丟進去。

5. 還不夠穩定

畢竟是新一代產品，會有 bug、會有錯誤，不能 100% 依賴。

怎麼開始用？

1. 去 manus.im 註冊

早期要 waitlist，現在已經開放註冊（但可能有排隊或點數限制）。

2. 從小任務開始

不要一開始就丟「幫我做一個完整的 SaaS 產品」。

先從單一、清晰的任務試手感：

「分析這份 PDF 的重點」
「查一下 XX 工具和 YY 工具的差異」
「把這段 CSV 轉成圖表」

3. 學會給好指令

Manus 吃得懂自然語言，但越清楚越好：

告訴它最終產出物是什麼格式
給它限制條件（預算、時間、風格）
給參考範例

4. 善用「中斷」和「修正」

任務跑一半發現不對，直接打斷它、給新指令。

不要從頭等它做完才發現白做一場。

它會取代工程師 / 分析師嗎？

這是 Manus 剛推出時最熱門的討論。

我的觀察：

短期內不會。Manus 能做的事，有能力判斷好壞的人才用得好
會改變分工。以後一個人能做以前十個人做的雜事
基礎工作會被吃掉。整理資料、寫簡單腳本、做 PPT 模板——這類工作會縮水
高階判斷更珍貴。「要不要做」、「做到什麼程度」、「怎麼跟商業結合」這些還是要人

簡單講：它不是取代你，是讓會用它的人比不會用的人多做十倍事情。

小結

Manus 是 AI 工具進化的一個分水嶺——從「回答問題」變成「交付成果」。

雖然還有很多不穩定、還有很多做不到的事，但方向很清楚：

未來的 AI 工具，會越來越像「數位員工」，而不是「搜尋引擎」。

如果你想感受一下這個改變：

👉 manus.im

挑一個你平常會自己做的小任務，丟給它試試看。體感可能會超過你的預期。

Manus on EricChung的程式勇者村

Manus 是什麼？那個被稱為「第一個真正能做事」的 AI Agent

Manus 是什麼？

它到底怎麼運作？

實際可以做什麼？

案例 1：履歷分析

案例 2：出差行程規劃

案例 3：股票研究

案例 4：網站建置

跟其他 AI Agent 有什麼不同？

1. 真的「做完」，不是「建議怎麼做」

2. 多工具協作

3. 執行過程透明

4. 非同步工作

它適合誰用？

非常適合：

比較不適合：

限制與問題

1. 慢

2. 會迷路

3. 貴

4. 資料安全

5. 還不夠穩定

怎麼開始用？

1. 去 manus.im 註冊

2. 從小任務開始

3. 學會給好指令

4. 善用「中斷」和「修正」

它會取代工程師 / 分析師嗎？

小結