如果 Manus 是跑在別人家雲端的 AI 員工，那 OpenClaw 就是住在你自己電腦裡的那一個。
Logo 是一隻紅色龍蝦，但別被可愛外表騙了——這其實是目前最有潛力的本地端 AI Agent 之一。
OpenClaw 是什麼？
一句話：
「一個跑在你自己電腦上的開源 AI 助理，會自己做事、有記憶、能接通訊軟體，還能自己寫擴充套件。」
作者是 Peter Steinberger（iOS 開發圈的老朋友，以前做 PSPDFKit），在 2025 年推出的個人專案。
跟主流 AI 產品最大的差異：
| 項目 | ChatGPT / Claude / Manus | OpenClaw |
|---|---|---|
| 跑在哪 | 別人家雲端 | 你自己電腦 |
| 資料 | 上傳到對方伺服器 | 全程留在本地 |
| 擴充 | 官方提供 | 自己寫 / 社群共享 |
| 費用 | 訂閱費 | 開源免費（只付 API 費用） |
| 整合度 | 有限 | 想接什麼就接什麼 |
為什麼這個東西值得注意？
因為它解決了一個很多人有的焦慮：
「我想要 AI 幫我做事，但我不想把所有資料都給 OpenAI / Anthropic。」
OpenClaw 的設計哲學很明確：Privacy-first。
- 跑在你自己的 Mac / Windows / Linux 上
- 記憶資料存在本機
- 要不要呼叫雲端 AI（Claude、GPT）由你決定
- 也可以接本地 LLM（Ollama 之類）完全離線
等於是把「AI 助理」這件事從雲端服務變成一個你擁有的程式。
它能做什麼？
官方列出 50+ 整合，但真正厲害的是它能自己組合這些整合。
幾個常見情境：
情境 1：訊息助理
接上 LINE / Telegram / WhatsApp / Slack / iMessage / Signal / Discord，你可以直接傳訊息給它：
- 「幫我整理今天的 GitHub 通知」
- 「搜一下這個餐廳的評價」
- 「提醒我下午 3 點開會」
不用開電腦、不用開瀏覽器，手機傳訊息就完事。
情境 2：Email 處理
接 Gmail 之後，可以說：
- 「把今天所有未讀信分類，重要的摘要給我」
- 「回覆這封信，語氣要客氣但堅定」
- 「把這封信的附件存到 Obsidian 的 2026-04 資料夾」
情境 3：coding 助手
- 「幫我把這個 repo clone 下來，跑測試看看哪裡壞了」
- 「查一下昨天 push 的 commit 有沒有影響 production」
- 「把這段程式重寫成 TypeScript」
情境 4：生活雜事
- 「訂今晚 7 點的餐廳」
- 「Spotify 放點 jazz」
- 「把今天的支出記進我的財務 Google Sheet」
情境 5：自我擴充
OpenClaw 最狂的一點：它可以自己寫擴充套件。
你說：「我想要一個能自動抓 Hacker News 前 10 名摘要的功能。」
它會：
- 寫一個新的 skill（擴充模組）
- 測試它
- 加進自己的能力清單
AI 幫 AI 自己擴充能力，這個遞迴很有意思。
補充：Claude 本身也有 Agent 功能
在講跟 Manus 的差異之前，值得提一下：
Anthropic 的 Claude 本身也有 Agent 能力，叫做 Claude Computer Use（電腦使用）以及整合在 Claude.ai 的 Projects + Tools 功能。
Claude 可以：
- 控制瀏覽器、操作視窗（Computer Use）
- 呼叫工具（搜尋網路、執行程式碼、讀取檔案）
- 在 Projects 裡保存長期記憶與文件
跟 OpenClaw 的差別是：Claude 的 agent 能力是雲端服務、官方整合，而 OpenClaw 是把 Claude 當成「大腦」，在你的電腦上自主執行。
也就是說，OpenClaw + Claude API = 把 Claude 的智慧裝進一個跑在你家的機器人。
跟 Manus 有什麼不同？
前一篇才介紹完 Manus，很多人會問：「這兩個差在哪？」
| 項目 | Manus | OpenClaw |
|---|---|---|
| 執行位置 | 雲端 VM | 本機 |
| 是否開源 | ❌ 封閉 | ✅ 開源 |
| 訊息介面 | 只有網頁 | 7+ 通訊軟體 |
| 記憶 | 單次任務 | 長期累積 |
| 擴充 | 官方主導 | 任何人可寫 |
| 門檻 | 註冊就能用 | 要自己安裝 |
講白一點：
- Manus 像一個你租的雲端員工——好用、高階、但要付錢、資料給對方
- OpenClaw 像一個你自己養的助手——要花時間調教、但完全是自己的
怎麼安裝？
OpenClaw 是開源的，安裝流程大致是：
1. 安裝主程式
Mac / Windows / Linux 都有安裝包，到 openclaw.ai 下載。
2. 提供 API Key
你要有一個 LLM 能力來源，可選：
- Anthropic API（Claude）— 推薦，能力最強
- OpenAI API（GPT）
- Ollama（本地模型，完全離線）
3. 授權要接的服務
想接 Gmail 就 OAuth 授權 Gmail，想接 LINE 就做 LINE bot 綁定。
4. 開始對話
裝好後第一次跟它講話，它會記住你的偏好。
比如你說：「我叫 Eric，平常用 Notion 做筆記，習慣早上 6 點起床。」
之後它都記得。
使用的幾個注意事項
1. 它是個 alpha 階段的工具
OpenClaw 還很新，會有 bug、會有奇怪行為。
不建議用在絕對不能出錯的工作流（例如付款、發正式信件給客戶）。
2. 記憶會累積成包袱
記憶越多，它越懂你，但也可能把舊的錯誤偏好一直帶著。
建議定期檢查它的記憶檔、刪掉過時的內容。
3. 本地執行不代表完全安全
即使資料在本地，它呼叫 Claude / GPT 時還是會把 context 送出去。
如果你真的想完全離線，搭配 Ollama 跑本地模型，但能力會差很多。
4. 擴充能力 = 雙面刃
它能自己寫 script、跑 shell 指令——這代表它也有能力弄壞你的系統。
建議：
- 重要操作先看一眼它要做什麼再放行
- 不要給它 root 權限
- 敏感資料夾設 read-only
誰適合用？
很適合：
- 重視隱私：不想把所有資料給雲端服務的人
- 工程師：能自己寫擴充、修 bug、調整流程
- 重度自動化愛好者：喜歡把生活各種雜事自動化
- 愛好 open source：支持開源生態的人
暫時不適合：
- 完全不會裝軟體的人：入門門檻還是比 ChatGPT 高
- 要 100% 穩定的商業應用：還在快速迭代，不夠穩
- 只想聊天：對話體驗不如 ChatGPT 專精
為什麼是「龍蝦」？
這個很多人問。
OpenClaw 的 Logo 是一隻紅色龍蝦——「Claw」就是龍蝦的螯。
這隱喻大概是：有抓取、有操作、有個性，不是軟綿綿的助手。
我覺得這個 branding 很成功，至少一眼就記得。
小結
2025 到 2026 年，AI Agent 的發展進到一個分岔路口：
- 雲端路線：Manus、Claude Computer Use、各種 SaaS 代理
- 本地路線：OpenClaw、open-interpreter、各種自建 agent
兩條路各有優缺點，但**「AI Agent 應該長在自己電腦裡」**這個理念，會吸引一群重視主導權的使用者。
如果你：
- 已經用過 ChatGPT / Claude，想更進一步
- 對資料隱私有要求
- 願意花點時間裝設定
- 想有一個真正「屬於自己」的 AI 助理
那這隻紅色龍蝦值得一試：
未來我們可能每個人都會有一個像這樣的東西，陪你處理大大小小的雜事。OpenClaw 讓這個未來提早到了。